데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터
지식과 인사이트를 추출하는데 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다.
흠...ㅋㅋㅋ 무엇인지 잘 모르겠다고요... 하나씩! 공부해! 봅시다!!!
데이터 마이닝 : 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정이다.
라고 되있군요!
또한 빅데이터의 대한 정의가 서로 다르답니다! 한번 봅시다!
그림으로 한번 보면서 이해해 봅시다!
하나하나 공부해 보아요~
우선 표를 보여드릴게요!
잘 보셨나요?
넘 어려워~~~
그럼 이것부터 해보자! 빅데이터의 특징은 3V로 나타내지
바로 규모(Volume),다양성(variety),속도(velocity)야!
5V입니다 교수님! 정확성(Veracity),가치(value)입니다
앗! 그렇군요 맞아요 총 5V랍니다!!!
알고리즘은 뭔지 아시나요?
유투브??
그래 맞아요! Ai 로봇이 맞춤영상을 찾아줘서 보여주는것이 알고리즘 이랍니다!
영상시간과 내용을 분류하고 분석하여 괜찮은 영상을 찾습니다! 유투브의 기능이죠!
오늘도 알 수 없는 유튜브 알고리즘이 나를 이 영상으로 이끌었다.
오호 그렇군요! 앞의 내용은 이해가 다 되네요!
유투브를 통해서 빅데이터는 가치가 크답니다~ 뵤로롱히리링! 얍!
물론 역할도 있죠~~~
사업은 어떤것이 있을까요?
빅데이터를 이루는게 필요한 인공지능은 무엇일까요?
음 고속데이터처리프로그램?
그것도 좋지만 인공지능의 행동망을 나누어서 처리하면 되요! 순환작용을 해야 원활한
빅데이터 처리가 가능하답니다~
1.IOT : 행동기관 2.인터넷/4G: 신경계 3.Ai : 두뇌
*활용과 과정 그림판*
데이터과학과 우리가 가져야 할 자세를 알아봅시다!
