DATABASE 2 - MySQL

관계형 데이터베이스의 필요성

댓글

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  1. 야옹스
    20211011 JOIN!
  2. 210829
    - this chapter reminded me of oracle's chapter on necessary o f Relative DB.
    - In DB, different tables save in a separated way and join together to show.
  3. Kangmin Kim
    2021.8.2
  4. 2021.07.31
  5. snoopy_thon
    21.07.06
  6. Pisces
    21.06.10
  7. 달려라자전거
    2021.05.13.
  8. 감사합니다
  9. colatech
    21-03-30 오늘은 여기 까지! 내일 또봐여
  10. 21-03-26
  11. hanel_
    21.3.12
  12. jeisyoon
    2021.03.06 - OK
  13. chimhyangmoo
    21.03.04
  14. 장휴일
    * 관계형 데이터베이스(Realtional Database)의 필요성

    데이터베이스에 중복된 데이터가 있다 => 개선의 여지가 있다!

    데이터가 많이 중복될수록 많은 문제가 야기됨 :
    복잡하고 용량이 큰 데이터가 중복될수록,
    1. 기술적, 경제적으로 엄청난 손실
    2. 데이터를 수정해야 할 때, 낭비되는 시간
    3. 데이터의 구분이 어려움


    trade off
    장점이 생기면 단점도 생긴다.

    # 테이블을 분리하지 않으면,
    모든 데이터를 한 눈에 볼 수 있기 때문에 직관적으로 데이터를 볼 수 있다.

    #테이블을 분리하면,
    데이터를 볼 때, 해당 데이터에 해당되는 별도의 테이블을 열어서 비교.대조해야 하는 불편함


    저장은 분산, 볼 때에는 합쳐서
  15. 마아앙
    2021.02.15
  16. 백승철
    21.02.15
  17. 밀키
    2021.02.13 수강 완료
    Relational DB
    데이터 중복은 줄이고 유지, 보수는 용이하게 한다.
    저장은 분산해서, 보여줄 땐 합쳐서.
  18. baeroro
    20120210
  19. 불닭볶음면
    2021. 01. 24
  20. 이나라
    데이터 중복 -> 개선할 필요가 있다! 여러 문제점 발생시킴.
    1) 테이블 분할
    2) 참조키(?) 설정한 뒤 공유
  21. 2021.01.10 완료!
  22. 생활둘기
    2021 1 1
  23. 김지호
    20 12 30
  24. HyeonHui Jeong
    12.20
  25. kkn1125
    20.12.18 완료~!
  26. 웹짱
    2020.12.09 LEFT JOIN 을 배움.
  27. 바부대지
    20.11.20
  28. 솔로몬
    대박 이네요~~*

    제가 찾던 기능 입니다.!!
  29. 콜라
    20201018 완료
  30. JIEUN
    9/22 수강완료
  31. 박지나
    학습완료
  32. 유동균
    화이팅!
  33. jiyeong
    2020.08.29.
  34. 김민규
    보관을 따로하고 표현은 같이하고 싶기에 관게형DB가 필요하다!
  35. 은하파파
    완료 2020-08-26
  36. Jonghwo Lee
    완료
  37. クレヨンしんちゃん
    ㅇㄹ
  38. 이준호
    강의 내용이 참 재밌네요. 항상 좋은 강의 감사드립니다.
  39. 완료!!
  40. 흰색두부김치
    완료
  41. Amousk
    좋은 강의 감사합니다.
  42. 쑤우
    완료. 감사합니다~
  43. 관계형 데이터베이스의 필요성

    데이터가 중복 되고 있다 -> 개선할 것이 있다

    장점: 별도의 참조 데이터 테이블을 만들어 중복이 없는 뛰어난 퍼포먼스와 쉬운 유지 보수

    단점: 별도의 표를 열어 비교해가며 봐야하기 때문에 직관적이지 않다

    우리의 꿈 => 저장은 분산해서, 보여줄땐 합쳐서 => MySQL은 가능!
  44. jaehyunlee
    05/30 고3 완료
  45. Lucas Trowman
    완료!
  46. 한강
    오늘도 감사합니다. :)
    200420
  47. OneJae EE
    20.04.17 금 / 37세 비전공자 / 완료
  48. bigman
    감사합니다
  49. wombat
    03/25/20 학습완료!
  50. 희진
    완료!
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