관계형 데이터 모델링

물리적 데이터 모델링

강의소개

논리적 데이터 모델링이 관계형 데이터베이스 패러다임에 잘 맞는 이상적인 표를 만드는 것이었다면, 물리적 데이터 모델링은 선택한 데이터베이스 제품에 만는 현실적인 고려는 하는 방법론입니다. 이 단계에서 가장 중요한 것은 성능입니다. 특히 역정규화(반정규화, denormalization)의 사례를 집중적으로 다룹니다. 

 

 

 

강의 1

 

 

 

강의2

 

 

 

 

강의3

 

 

 

 

강의4

 

 

 

강의5

 

 

 

강의6

댓글

댓글 본문
  1. BePro
    감사합니다
  2. Hans
    완료
  3. 문바이
    IT공부시는 와닿지 않습니다.
    IT개발시는 잘 모를 수 있습니다.
    IT운영시 자기가 운영하는 시스템에 TABLE A(1억건) ,TABLE B(1억건) JOIN할 때 몇 분이 소요될때.
    DB Performance tunning이라는 것을 처다보게됩니다.
    DB의 물리적 구조와 DB의 join/index plan구성을 처다 볼때

    이 부분을 다시와서 공부하시기 바랍니다. plan을 같이 보면서요.( 아 join cost가 엉청높구나 하면서...)
    실무자 분들이 많이 와서 보셨으면 좋겠습니다.
    좋은 강의 감사드립니다.
  4. 남기봉
    어려운개념이라... 나중에 다시 수강하러오겠습니다 ㅜㅜ
  5. 이유진
    완료!!
  6. Ram Lee
    완료!
  7. 가재준
    완료
  8. 굼벵이
    완료
  9. egoing
    네 역정규화는 정규화에 반하는 설계를 성능과 같은 이유로 감행하는 행위를 의미합니다.
    대화보기
    • HyeongKyeong Seo
      강의 6번에 관계의 역정규화라는 표현이 너무 어렵네요.ㅠ 결국 Join을 줄이기 위해 강의3번 처럼 속성정보를 추가해주는 작업으로 생각해도 되나요?
    버전 관리
    egoing
    현재 버전
    선택 버전
    graphittie 자세히 보기