강의소개
논리적 데이터 모델링이 관계형 데이터베이스 패러다임에 잘 맞는 이상적인 표를 만드는 것이었다면, 물리적 데이터 모델링은 선택한 데이터베이스 제품에 만는 현실적인 고려는 하는 방법론입니다. 이 단계에서 가장 중요한 것은 성능입니다. 특히 역정규화(반정규화, denormalization)의 사례를 집중적으로 다룹니다.
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댓글
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I'm Done! -
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2023.05.04 -
23.04.15 역정규화 강의 3 keep
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2023.04.07 완-
마지막 영상, 역정규화는 눈에 안익어서 바로 이해되지는 않았습니다. 헷갈려서 연습이 더 필요한 것 같아요.. -
첫번째 역정규화- join줄이기
두번째 역정규화- 파생되는 컬럼 생성
세번째 역정규화-컬럼을 기준으로 테이블 분리 후 각각 다른 컴퓨터에서 관리 (샤딩)
네번째 역정규화-행을 기준으로 테이블 분리
다섯번째 역정구화-fk를 추가하여pk를 줄이는 방법 -
20220821 완료
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220708 오후 7시 42분 완료
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21.08.11.
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감사합니다
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2021. 05. 09
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2021. 01. 14
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양질의 강의 감사합ㄴ다
2020.12.07 -
2020.08.25.
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이쯤 되니까 DB 1도 모르면서 SQLD 딴다고 설쳤구나 싶네요 ㅠㅠ
정규화 역정규화도 안해보고 데이터베이스 개발자라니
시험 비중은 적어도 개발자하려면 꼭 알고 넘어갔어야 하는 것을,,
역시 쉬운 건 없구나 느끼고 갑니다
양질의 강의 항상 감사합니다 !!
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결론은 갓성비의 DB가 필요하다... 인가요.. ㅠㅠ... -
감사
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감사합니다
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완료
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IT공부시는 와닿지 않습니다.
IT개발시는 잘 모를 수 있습니다.
IT운영시 자기가 운영하는 시스템에 TABLE A(1억건) ,TABLE B(1억건) JOIN할 때 몇 분이 소요될때.
DB Performance tunning이라는 것을 처다보게됩니다.
DB의 물리적 구조와 DB의 join/index plan구성을 처다 볼때
이 부분을 다시와서 공부하시기 바랍니다. plan을 같이 보면서요.( 아 join cost가 엉청높구나 하면서...)
실무자 분들이 많이 와서 보셨으면 좋겠습니다.
좋은 강의 감사드립니다. -
어려운개념이라... 나중에 다시 수강하러오겠습니다 ㅜㅜ
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완료!! -
완료! -
완료 -
완료
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네 역정규화는 정규화에 반하는 설계를 성능과 같은 이유로 감행하는 행위를 의미합니다. -
강의 6번에 관계의 역정규화라는 표현이 너무 어렵네요.ㅠ 결국 Join을 줄이기 위해 강의3번 처럼 속성정보를 추가해주는 작업으로 생각해도 되나요?
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