| 머신러닝 기초 - 선형 대수 |
0 |
| Matrix란 무엇인가? |
14 |
| Linearly independent |
11 |
| Rank |
9 |
| Vector space |
7 |
| Subspace , ColumnSpace , NullSpace |
0 |
| Orthogonality와 projection |
0 |
| determinant |
0 |
| eigen vector와 eigen value |
9 |
| 머신러닝 기초 - 확률론 |
6 |
| Sample Space |
7 |
| 사건간의 관계 |
6 |
| Bayesian Probability(베이지언 확률) |
9 |
