Tensorflow 101

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

Tensorflow 101

이선비
커버 Tensorflow 101

수업소개

이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다. 

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 딥러닝 모델을 작성합니다.

무엇을 넣을까가 아니라, 무엇을 뺄까를 고민하며 만들었습니다.

 

수업대상

  • 초등학생부터 어르신까지 누구나
  • 딥러닝이 궁금한 분들
  • 딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
  • 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

 

수업을 보는 다른 방법

유튜브 채널을 통해서도 공부할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLl1irxoYh2wyLwJutUZx5Q_QEEDZoXBnz​

 

전체 수업 분량

20개의 동영상, 약 120분의 전체 재생 시간으로 이루어진 동영상 수업입니다.​

 

수업의 저작권 정책

이 수업은 CCL 라이선스 BY를 따르고 있습니다. 이 수업의 출처를 표시해주신다면 컨텐츠의 수정을 할 수 있고, 상업적인 용도로도 사용할 수 있습니다. 상업적인 용도로 사용하는 경우는 거래 관계가 없다는 것을 인지 가능하도록 표시해주셔야 합니다. 

 

 

 

컨설팅 / 교육 문의

컨설팅/교육 문의는 blackdew7@opentutorials.org로 연락 주세요. 기술 관련된 질문은 이메일과 같은 사적인 방법 보다는 댓글이나, 커뮤니티를 이용해주시면 모두에게 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 

 

  • 이선비
    토픽 22  /  봤어요 13

댓글

댓글 본문
  1. 이선비
    유튜브 질문에 답변을 남겼었는데요. 이곳에도 남겨 둡니다.

    ----

    분류는 "내가 임의로 분류한 범주가 해당 열에 맞는지 정확성을 확인하는 과정" 이 아니에요.

    주어진 데이터에서 독립변수와 종속변수를 구분하여 독립변수와 종속변수 사이의 관계에 최대한 근접한 모델(함수)을 찾는 과정이 머신러닝이에요. 그 중 종속변수가 수치형인 경우와 범주형인 경우, 각각의 모델을 찾는 과정과 설계에 차이가 있는데요. 그 차이를 명시하기 위하여 범주형의 모델을 찾는 경우를 특별히 '분류' 라는 이름을 붙여놓은 것이죠.

    모델 학습이 끝나면 함수를 찾은 것이기에 그 함수에 새로운 독립변수를 입력하면 함수는 자기만의 정답을 예측해 주는 것입니다. :)
  2. 안녕하세요 :)
    유튭에도 궁금한 사항 문의를 남겼는데, 혹시 여기에도 올리면 답글을 받을 수 있을 것 같아서 똑같은 내용 질문드려봅니다.

    텐서플로우101과정 중 아이리스 분류하는 부분 공부중입니다!
    '분류'에 대해 제가 이해한바로는 행마다 이미 분류가 정해져있는 상태에서,
    내가 임의로 분류한 범주가 해당 열에 맞는지 정확성을 확인하는 과정이라고 이해했는데요. (내가 제시한 답의 정확성 판단)

    만약 4가지 범주를 제시한 후 어떠한 사진을 제시했을때, 이게 어떤 범주에 해당하는지 너(딥러닝)가 알아서 분류해볼래? 라는 모델을 실행시키고 싶다면,
    분류가 아닌 다른 모델을 공부해야할까요?

    음 예를 들어..'setosa', 'versicolor' 붓꽃의 형상을 미리 학습시킨 후에 임의의 붓꽃사진을 제시했을때, 딥러닝이 그에 맞게 답을 찾아줄 수 있을까요?
    열심히 따라하고 있는데 제가 많이 부족해서 이렇게 여쭤봅니다.
  3. 워니맘
    시작합니다!
  4. 생각많음
    시작~
  5. Chimoo Lee
    어찌 이런!!
    유튭으로 101 과정 전체를 봤는데
    국내외 통틀어 최고 였습니다.
    덕분에 모든 의문풀렸습니다.
    이렇게 기가 막히게 잘 구성된 내용 및 쉬운 설명을 정말 처음 봤습니다.
    당장 실무에 활용 하기 위해 101 과정 복습 준입니다.
    다시 한번 감사 드립니다.
  6. 정대연
    시작!
  7. 컴터시몽
    시작!
  8. 코가띵혀
    완료
  9. DQNgogo
    시작합니다.
  10. 힘센엔진
    시작합니다.
  11. 시작
  12. 이카루시아
    시작
  13. forever04
    시작
  14. 숲별
    시작
  15. 해피쌤
    완료
  16. seedyoon
    시작
  17. 코린이
    시작
  18. 북한산왕래고수
    시작
  19. shm1127
    시작
  20. sally
    시작합니다~^^
  21. 김태균
    시작합니다!
  22. hoddigi
    이제 시작합니다.
  23. 최수원
    시작!
  24. 회색곰
    시작합니다.
  25. 케빈
    start
  26. ByWindow
    시작!
  27. 김석현
    시작!
  28. ComesTrue
    시작~
  29. meta_being
    시작합니다~
  30. 여어엉
    머신러닝 야학 2기 시작합니다
  31. 예에
    시작합니다
  32. 박태록
    좋아요
  33. 형백우
    시작합니다.
  34. 달달스무디
    시작합니당
  35. wassabi
    시작합니다~
  36. pietro
    반갑습니다! ㅎㅎ 지금 현재 인공지능 관련 교육을 풀타임으로 듣고 있어서 열심히 참여할 수 있을지 모르겠지만 밤에 집에 와서 심심하다 싶으면 좋은 강의 들으러 들어오도록 하겠습니다!!!!!!!!^^
  37. 이상진
    시작합니다. 기대됩니다. 감사합니다. ^^
  38. 시작
  39. younghwani
    기대됩니다~~
  40. 설레는 흑염룡
    설레요 쿠와아앙
  41. 나나
    고고
  42. ukmadang
    시작합니다! 두근두근!
  43. 유니엘
    시작
  44. 서정범
    시작합니다.
  45. ttute
    공부밖에 할 일이 없네요~ ^^
  46. 제로
    시작
  47. 조원배
    시작합니다.
  48. 캘시퍼
    시작
  49. 유랑유랑
    시작
  50. DK Yoo
    시작합니다!