Tensorflow 101

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

Tensorflow 101 텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

지도학습의 빅픽쳐

수업소개

지도학습의 전체 과정을 4단계로 구분하여 이해하고 그림과 설명으로 프로세스 전반을 알아보는 수업입니다.

 

강의

 

머신러닝 프로세스

 

댓글

댓글 본문
  1. 제로
    데이터 준비 -> 모델 만들기 -> 모델에 데이터를 fit 하기 -> 모델을 이용

    감사합니다.
  2. 소야
    완료
  3. 소야
    완료욤
  4. NewWorld
    과거의 데이터-모델 구조 만들기-데이터로 모델 학습(FIT)-모델이용!
  5. 랩바다하리
    완료!
  6. 맥러브
    준비완료!^^
  7. Dennis
    과거의 데이터를 준비합니다
    모델의 구조를 만듭니다
    데이터로 모델을 학습합니다.
    모델을 이용합니다.
    레모네이드 좋아합니다 ^^
    학습완료!
  8. 권동채
    이해했어요
  9. 저기요
    완료
  10. ybkim95
    완료했습니다.
  11. 더맨더머
    완료
  12. 지식탐구자
    완료
  13. 김현성
    완료!
  14. 예니
    완료!
  15. 백지원
    완료
  16. Jin Kwang Kang
    완료!
  17. 완료
  18. 드미트리
    감사합니다!
  19. byoonn
    완료
  20. 김민규
    지도학습 : 인과관계를 갖춘데이터를 모델의 구조에 학습시켜 모델을 구현하고 실제 데이터를 넣어 이용한다.
  21. 김우진
    완료
  22. 이선비
    회귀 분석은 데이터간의 관계를 분석하는 데에 방점이 찍혀져 있는 것으로
    회귀 머신러닝이라고 하면 분석보다는 결과를 정확히 예측해 내는 것에 방점이 찍혀있는 것으로 생각하고 접근하면 좋은데요. 사실 회귀라는 머신러닝 도구를 동일하게 이용하는 것으로 정확히 구분되는 것은 아닙니다.
    대화보기
    • 이해는 됐는데 그럼 회귀 분석하고 머신러닝의 회귀하고 어떻게 다른 건가요?
    • 김효중
      완료
    • samachun99
      완료
    • 완료
    • 박예솔
      완료
    • 완료
    • 장현욱
      완료
    • 밀리
      완료
    • Tesla Moon
      완료
    • 1. 데이터를 준비한다 => 원인(독립변수)과 결과(종속변수)로 나눈 데이터
      2. 모델을 만든다
      3. 데이터를 가지고 학습시킨다
      4. 모델을 활용한다
    • doryeng
      완료!
    • Krorina
      완료
    • 행복
      완료
    • 겨울리안
      완료
    • 완료
    • 완료
    • changkr28
      완료
    • 완료
    • 잔칫집국밥
      완료
    • ZZUKKUMMI
      완료~
    • 시바견
      완료
    • 완료
    • 안자
      ㅇㄹㅇㄹ!
    • 힁스
      완료
    • apollo89
      완료!
    • 이제부터야
      완료!
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    • jhojin
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