tensorflow.js
모델의 정체
2020-12-20
수업소개
모델의 실체를 알아봅시다.
강의
봤어요
97명
정확도 측정
모델의 저장과 불러오기
댓글
댓글 본문
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랄로
2년 전
기계는 y = ax + b 같이 일차함수의 형태밖에 알아낼수가 없나요?
y = ax^2 + bx + c 같이
2차나 3차 나아가 고차로 표현해야만 하는 현상도 있잖아요...
답글
처리
3년 전
자바스크립트 코드가 파이썬 코드보다 더 복잡한것 같아요.. ㅜ.ㅡ
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Hotbrains
3년 전
완료~ 감사합니다.
답글
Mark Kim
3년 전
오차는 학습 횟수를 무한대로 늘리더라도 절대로 0이 될 수 없습니다. 강의에 이용된 데이터의 독립 변수와 종속 변수의 관계가 정확하게 알 수 있는 것은 이해를 위한 것이지, 실제 데이터에서의 관계는 정확하게 나오는 경우가 매우 드물다는 것이 머신러닝으로 계산한 결과가 미세한 오차가 존재하더라도 현실에서 유의미한 이유입니다.
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답글
이성민
3년 전
완료!
답글
jwoh
3년 전
21-03-29
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Newbiecoder
3년 전
완료!
답글
JJ Lee
3년 전
y = a*x + b 에서 답은 a=2, b=0 인가요? 사람은 학습데이터 4개만 보고도 y=2x를 뽑는데, 머신러닝은 그걸 수천번(?) 학습을 거쳐도 정확하게 안되고, 미세하게나마 오차가 있을까요?
답글
바이크
3년 전
완료
답글
뭄수
3년 전
완료
답글
submit
3년 전
완료!!
답글
손님입장
3년 전
완료
답글
박지웅
3년 전
완료
답글
John
3년 전
완료
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이경오
3년 전
목소리가 좋으셔서 귀에 쏙쏙 박히네요. 강의 정말 감사합니다.
답글
이민지
3년 전
완료
답글
VIBOT
3년 전
ok
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박병진
3년 전
2021.01.13 완료
답글
김현우
3년 전
21.01.11 수강완료
답글
해피쌤
3년 전
완료
답글
김지호
3년 전
21 01 09
답글
리모넨
3년 전
21.01.09 수강완료
답글
김홍석
3년 전
weight와 bias를 추출해서 계산한 것과 model.predict로 나온 결과가 아주 미세하게 다르네요.
이유가 뭘까 궁금해졌습니다.
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소원
3년 전
아하! 가중치와 편향! 강의 잘 들었습니다!
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라온
3년 전
y = a*x + b, 입력과 출력, 원인과 결과 , 독립변수와 종속변수, 가중치(weight)와 편향(bias)
결론 지도학습을 통해서 이 weight와 bias값을 기계가 알아맞추도록 하는 것이다.
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돌돌시레
3년 전
신기하고 어렵네요~!
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코코딩
3년 전
파이썬으로 할 때는 느낌 정도로만 와닫었는데,
js가 메인인 저에게 이렇게 콘솔로 하나하나 까까 까주듯,
배껴 먹여주시니... 그 맛은 마치... 어렸을 적 먹었던... 부드러운 버터링을 처음 먹었을 때와 흡사해요. ㅠㅠ
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ukmadang
3년 전
못먹어도 고 하고 있습니다! 일단 다 듣고, 역으로 에디터가 무엇인지 어떻게 쓰는지 문법이 어떻게 구성된 것인지 하나하나 공부해 보겠습니다. 완료!
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플로우
3년 전
done
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건형팍
3년 전
굳!!
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녹차먹고쿠우
3년 전
완료
답글
CrashOverride
3년 전
3일차 진행 중
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