tensorflow.js

모델의 정체

수업소개

모델의 실체를 알아봅시다.

 

 

 

강의

댓글

댓글 본문
  1. 처리
    자바스크립트 코드가 파이썬 코드보다 더 복잡한것 같아요.. ㅜ.ㅡ
  2. Hotbrains
    완료~ 감사합니다.
  3. Mark Kim
    오차는 학습 횟수를 무한대로 늘리더라도 절대로 0이 될 수 없습니다. 강의에 이용된 데이터의 독립 변수와 종속 변수의 관계가 정확하게 알 수 있는 것은 이해를 위한 것이지, 실제 데이터에서의 관계는 정확하게 나오는 경우가 매우 드물다는 것이 머신러닝으로 계산한 결과가 미세한 오차가 존재하더라도 현실에서 유의미한 이유입니다.
    대화보기
    • 이성민
      완료!
    • 21-03-29
    • Newbiecoder
      완료!
    • JJ Lee
      y = a*x + b 에서 답은 a=2, b=0 인가요? 사람은 학습데이터 4개만 보고도 y=2x를 뽑는데, 머신러닝은 그걸 수천번(?) 학습을 거쳐도 정확하게 안되고, 미세하게나마 오차가 있을까요?
    • 바이크
      완료
    • 뭄수
      완료
    • submit
      완료!!
    • 손님입장
      완료
    • 박지웅
      완료
    • 완료
    • 이경오
      목소리가 좋으셔서 귀에 쏙쏙 박히네요. 강의 정말 감사합니다.
    • 이민지
      완료
    • ok
    • 박병진
      2021.01.13 완료
    • 김현우
      21.01.11 수강완료
    • 해피쌤
      완료
    • 김지호
      21 01 09
    • 리모넨
      21.01.09 수강완료
    • 김홍석
      weight와 bias를 추출해서 계산한 것과 model.predict로 나온 결과가 아주 미세하게 다르네요.
      이유가 뭘까 궁금해졌습니다.
    • 소원
      아하! 가중치와 편향! 강의 잘 들었습니다!
    • 라온
      y = a*x + b, 입력과 출력, 원인과 결과 , 독립변수와 종속변수, 가중치(weight)와 편향(bias)
      결론 지도학습을 통해서 이 weight와 bias값을 기계가 알아맞추도록 하는 것이다.
    • 돌돌시레
      신기하고 어렵네요~!
    • 코코딩
      파이썬으로 할 때는 느낌 정도로만 와닫었는데,
      js가 메인인 저에게 이렇게 콘솔로 하나하나 까까 까주듯,
      배껴 먹여주시니... 그 맛은 마치... 어렸을 적 먹었던... 부드러운 버터링을 처음 먹었을 때와 흡사해요. ㅠㅠ
    • ukmadang
      못먹어도 고 하고 있습니다! 일단 다 듣고, 역으로 에디터가 무엇인지 어떻게 쓰는지 문법이 어떻게 구성된 것인지 하나하나 공부해 보겠습니다. 완료!
    • 플로우
      done
    • 건형팍
      굳!!
    • 녹차먹고쿠우
      완료
    • CrashOverride
      3일차 진행 중
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