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정확도 측정

수업소개

모델이 얼마나 잘 예측하는가를 의미하는 정확도를 확인하는 방법을 살펴보겠습니다. 이번 수업을 통해서 아래 개념에 대해서 이해할 수 있습니다.

  • loss
  • Mean Square Error
  • Root Mean Square Error

 

 

 

강의

댓글

댓글 본문
  1. Hotbrains
    완료~ 감사합니다.
  2. Cacooo
    callback 함수의 logs 파라미터는 오브젝트

    mse = meanSquaredError 평균제곱오차
    rmse = rootMeanSquaredError 평균제곱오차의 제곱근
  3. 이성민
    완료~
  4. 21-03-29
  5. Newbiecoder
    완료!
  6. 바이크
    완료
  7. 뭄수
    완료
  8. 김철새
    학교에서 배울때는 이거를 도대체 어따 써먹나 했었는데... 실제로 배웠던 것을 활용하게 되는 기회가 있으니까 기분이 묘하네요 !
  9. submit
    완료!!
  10. 손님입장
    완료
  11. 박지웅
    완료
  12. 완료
  13. 이민지
    완료
  14. ok
  15. 박병진
    2021.01.13 완료
  16. 32comma
    ___〆(・∀・).
  17. 김현우
    21.01.11 수강완료
  18. 해피쌤
    완료
  19. 김지호
    21 01 09
  20. 리모넨
    2021.01.09 수강완료
  21. 대머리
    MSE, RMSE에 대해서 명확히 이해했습니다. 기분 좋습니다. 감사합니다. ^^
  22. 라온
    3000번이면 바로 0이하로 되네요. 완료
  23. ukmadang
    완료!
  24. 미오끼
    완료!!
  25. 플로우
    done
  26. ukmadang
    다 보고 나중에 에디터나 그 작동원리를 따로 공부해 볼께요! 너무 잘 보고 있습니다 완료!
  27. 건형팍
    완료!!
  28. 녹차먹고쿠우
    완료
  29. CrashOverride
    3일차 시작
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