Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

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수업소개

이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다. 

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 이미지 분류 딥러닝 모델을 작성합니다.

 

수업대상

  • 초등학생부터 어르신까지 누구나
  • 딥러닝이 이미지를 어떻게 학습하는지 궁금한 분들
  • 이미지 분류 딥러닝 모델을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
  • 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

 

전체 수업 분량

15개의 동영상, 약 120분의 전체 재생 시간으로 이루어진 동영상 수업입니다.​

 

수업의 저작권 정책

이 수업은 CCL 라이선스 BY를 따르고 있습니다. 이 수업의 출처를 표시해주신다면 컨텐츠의 수정을 할 수 있고, 상업적인 용도로도 사용할 수 있습니다. 상업적인 용도로 사용하는 경우는 거래 관계가 없다는 것을 인지 가능하도록 표시해주셔야 합니다. 

 

 

 

컨설팅 / 교육 문의

컨설팅/교육 문의는 blackdew7@opentutorials.org로 연락 주세요. 기술 관련된 질문은 이메일과 같은 사적인 방법 보다는 댓글이나, 커뮤니티를 이용해주시면 모두에게 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 

 

댓글

댓글 본문
  1. Hotbrains
    시작합니다~
  2. 마시모
    시작~
  3. Naked Lunch
    응애!
  4. songji
    시작
  5. 한세월
    시작!
  6. Himongmong
    시작!
  7. JMNN
    시작!!>0<
  8. 정효빈
    시작!
  9. DQNgogo
    시작!!!
  10. Mikiss
    tensorflow102 시작!!!
  11. 고고고고
    완료!
  12. 코딩꿈꿨어
    start
  13. 김태훈
    가자!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  14. 무냉스
    시작
  15. 과거로의여행
    여기는 사람이 몇 없군요...
  16. 회색곰
    감사합니다.
  17. younghwani
    좋은 강의 감사합니다!
  18. ukmadang
    시작합니다!
  19. 월령가
    오늘 수업 참가!
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