Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

데이터와 차원

수업소개

데이터 분야에서 차원의 개념이 어떻게 사용되는지 배우는 수업입니다. 차원이라는 개념으로 데이터를 이해하는 눈을 가지게 됩니다.

 

강의

 

댓글

댓글 본문
  1. 솔나무
    데이터 공간의 맥락->변수의 갯수가 차원의 수
    데이터 형태의 맥락 -> 배열의 깊이가 차원수
  2. Hotbrains
    완료~ 감사합니다.
  3. songji
  4. Himongmong
    완료
  5. 이덕규
    완료
  6. 마시모
    완료~
  7. 완료
  8. 정효빈
    감사합니다!
  9. Mikiss
    차원의 세계!
  10. ESin99
    완료
  11. 완료
  12. 고고고고
    완료!
  13. 완료
  14. 후니
    완료
  15. esc247
    완료
  16. 완료
  17. 김태훈
    재밌어요
  18. 과거로의여행
    한번 더 들으니 좀 더 이해가 되네요.ㅎㅎㅎ
  19. 제사마
    Done
  20. 호호
    완료
  21. ok
  22. 과거로의여행
    아~~~ 차원으로 오니 좀 어렵게 느껴집니다. ㅠㅠ...
    머리로 이해가 된 듯 안된 듯...
    강의를 진행하면서 이해가 되겠지요...ㅎㅎㅎ
  23. 회색곰
    수강완료
  24. 완료
  25. 여어엉
    다차원 배열의 개념이랑 통하네요!
    완료
  26. Ray Seo
    완료~ 감사합니다
  27. wassabi
    완료
  28. hoddigi
    완료
  29. 완료!
  30. CrashOverride
    1일차 시작
  31. 정영주
    감사합니다.
  32. 행여
    감사합니다~!♡
  33. 안멘
    완료!
  34. ukmadang
    오우....대박입니다! 완료!"
  35. 유니엘
    완료
  36. 유니엘
    완료
  37. younghwani
    21.01.06 완료!!
  38. Kim Yumi
    차원수 = 변수의 개수 ( 데이터 "공간"의 맥락 )
    차원수 = 배열의 깊이 ( 데이터 "형태"의 맥락 )

    잘 들었습니다!!
  39. 청색편이
    21/1/4
    차원의 여러 해석
    데이터 공간: 변수의 개수 = 차원의 수
    데이터 형태: 배열의 깊이 = 차원의 수
  40. briliant6424
    21.01.04 완료
    3차원을 파이썬으로 구현한게 흥미롭네요
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