머신러닝

머신러닝

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안녕하세요! 오픈튜토리얼스에 처음 머신러닝이라는 주제로 글을 작성하게 된 SSang입니다.

 

"머신러닝 좀 아세요?"

"샹(SSang), 몰라요. 이제 알라구요"

 

저도 모릅니다. 정말 아직 모릅니다.  알기 위해 공부합니다.

 

머신러닝을 알고 싶어서, 머신러닝을 배우기 위해, 오픈튜토리얼스에 글을 올리게 되었습니다. 여기 올라올 내용들은 제 머신러닝의 이해도와 같이 성장하게 될 것입니다. 

 

이 강좌의 궁극적 목표는 머신러닝을 이해하고, 이를 활용할 수 있는 데에 있습니다. 머신러닝의 알고리즘을 보고,

"아! 그렇구나!" 

소리가 나오는게 목표입니다. 

 

제가 도움을 받은 자료는 다음과 같습니다. 이 뿐만 아니라, 구글링에서 올라오는 많은 블로그들도 제 지식의 뼈와 살이 되어주고 있습니다.

 

  1. 선형대수

http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

  1. 확률론    

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-fall-2010/

  1. 머신러닝 기초 강좌

https://www.coursera.org/instructor/andrewng

  1. 머신러닝 책

Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer  2006

 

이제 시작합니다!

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