Machine learning 1

직업의 시작

 

 

 


새로운 시작을 축하합니다.

지금까지 여러 가지 아이디어를 구상해 보았는데요.
아이디어를 현실화하기 위해서는
데이터가 필요하다는 것이 느껴지시나요?

만약 여러분이 레모네이드 카페를 운영한다고 가정해봅시다.

오늘 몇 잔의 레모네이드가 팔릴지 예측하고 싶다면
무엇을 해야 할까요?
온도와 판매 개수와 같은 개념을 데이터로 표현해야 합니다.
데이터 자체는 현실이 아닙니다.

하지만, 현실을 데이터로 표현할 수만 있다면,
컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할 수 있게 됩니다.

그 처리 방법 중의 하나가 머신러닝입니다.

그래서 머신러닝으로 무엇인가를 하려면
당연히 데이터가 필요합니다.

세상에는 무한히 많은 데이터가 있습니다.
작은 세포 하나도 그 세포의 움직임을 관찰하기 위해서는
수많은 데이터가 필요합니다.

그런데 우리가 살고 있는 세계는 우주입니다.
세포부터 은하까지 무수히 많은 존재들로 가득 차 있습니다.

이 모든 것들은 데이터로 표현될 수 있습니다.
우선 복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서
단순한 데이터로 만들어야 합니다.



현실을 데이터화 할 수 있다면,
복잡한 현실에서 발견하기 어려운 통찰을
단순해진 데이터로부터 찾아낼 수 있을 것입니다.



이를 통해서 현실을 변화시키는 일을 하는 것이
‘데이터 산업’입니다.

‘데이터 산업’은 크게 데이터 과학(Science)과 
데이터 공학(Engineering)으로 
분리해볼 수 있습니다.

데이터 과학은 데이터를 만들고,
만들어진 데이터를 이용하는 일을 합니다.

책에 비유한다면 ‘작가’라고 할 수 있습니다.

데이터 공학은 데이터를 다루는 도구를 만들고,
도구를 관리하는 일을 합니다.


책에 비유한다면 종이와 연필을 만들고,
책을 잘 출판하고, 정리 정돈해서
도서관을 운영하는 것과 비슷합니다.


 

데이터 과학과 데이터 공학은
정신과 육체의 관계와 비슷합니다.

구분되는 것처럼 보이지만,
한쪽이 없으면 다른 한쪽이 존재할 수 없기 때문에
사실은 하나라고 할 수 있습니다.

지금 우리는 데이터 과학자,
데이터 공학자가 되기 위한
출발점에 서 있습니다.

기대되시죠?

출발합시다.

댓글

댓글 본문
  1. choicode2020
    2020 10 18일 완료
  2. 완료
  3. eu1357
    데이터과학과 공학
  4. 태후니
    출~바 알
  5. 까미콧구멍
    완료
  6. 유갱05
    데이터 과학자, 공학자가 되어 봅시다
  7. 조원배
    완료
  8. 김홍년
    감사합니다. ^^
  9. 문지성
    완료
  10. 웨지
    완료
  11. woobin1107
    완료
  12. thebluerat
    기대돼요
  13. Dennis
    데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 정의 완료
  14. 해인코딩
    완료
  15. popinbompin
  16. Jungmin Ahn
    출발^^
  17. 이인규
    완료 08/28 22:39 직업으로 가즈아 !!
  18. 디자인베이스
    학습완료! 감사합니다.
  19. Helena
    학습 완료. 데이터 진로 선택에 참고가 되겠네요.
  20. 더맨더머
    완료
  21. 지식탐구자
    완료
  22. 뽀록이야
    완료
  23. 은하파파
    완료 2020-08-26
  24. 아혜
    완료
  25. 복뎅이
    완료
  26. 박종희
    완료
  27. zi존코딩
    추ㅜㄹ~발
  28. 저기요
    완료
  29. byoonn
    출발
  30. kinigre
    완료
  31. yahyah
    완료
  32. 차민기
    완료
  33. 리버풀
    계속해서 시청합니다.
  34. 채시언
    완료
  35. shlee771107
    완료~!
  36. 완료
  37. 쑈카쑈카
    가즈아~~
  38. dongmi95
    20.08.23 완료 출발
  39. 정종혁
    완료
  40. 완료
  41. 장정민
    2020.8.23 3:02
    데이터 과학과 데이터 공학, 새로운 걸 알아갑니다.
  42. 동동
    완료
  43. 신희영
    완료
  44. Cathy Lee
    완료
  45. 암행어사출두
    출발합시다!
  46. 완료
  47. mision82
    네! 기대됩니다.
    완료~
  48. 완료
  49. 행복
    완료
  50. luis12
    완료
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