Machine learning 1

머신러닝의 분류

 

 

 



아래 그림은 머신러닝에 속해있는 여러 분야를
정돈된 형태로 보여줍니다.

5분간 바라봅시다.

이 이미지를 머릿속에 그리고 학습하는 것과
그렇지 않은 것은 큰 차이가 있습니다.

과속하지 마세요.



막막하죠?
막막할 때는 비유가 특효약입니다.

비유를 통해서 머신러닝의 여러 분야들과
가벼운 인사를 나눠봅시다.

그전에 한 가지 분명히 할 것이 있습니다.

비유는 비슷한 것일 뿐, 진실이 아닙니다.
이 상태에 계속 머물러 있으면 안 됩니다.

비유를 진실로 대체하려는 노력을 하거나,
진실이 아니라는 사실을 기억하고
항상 열린 마음을 유지해주세요.



지도학습의 ‘지도'는
기계를 가르친다(supervised)는 의미입니다.

마치 문제집을 푸는 것과 비슷합니다.

문제집에는 문제가 있고, 정답이 있습니다.

문제와 정답을 비교하고 맞추다 보면
​문제풀이에 익숙해지게 됩니다 .

이후에 비슷한 문제를 만나면
오답에 빠질 확률은 점점 낮아집니다.

문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터로
컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식을
‘지도학습’이라고 합니다.

앞서 살펴본 손톱 감시 앱과 레모네이드 판매량 예측 작업은
지도학습을 이용한 것입니다.





비지도학습은 지도학습에 포함되지 않는 방법들입니다.

여기에 속하는 도구들은 대체로 기계에게 데이터에 대한
통찰력을 부여하는 것이라고 이야기할 수 있을 것 같습니다.

'통찰'의 사전적 의미는 '예리한 관찰력으로
사물을 꿰뚫어 봄'입니다.

즉, 누가 정답을 알려주지 않았는데도
무언가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를
밝혀내는 것이라고 할 수 있습니다.

데이터의 성격을 파악하거나 데이터를
잘 정리정돈 하는 것에 주로 사용됩니다.

이해가 안 되죠?
안되는게 정상입니다.

그러니 걱정하지 마세요.
뒤에서 자세히 살펴봅니다.




강화학습은 학습을 통해서 능력을 향상시킨다는 점에서는
지도학습이랑 비슷합니다.

차이점은 지도학습이 정답을 알려주는
문제집이 있는 것이라면,
강화학습은 어떻게 하는 것이
더 좋은 결과를 낼 수 있는지를
스스로 느끼면서 실력 향상을 위해서
노력하는 수련과 비슷합니다.

경험을 통해 “더 좋은 답”을 찾아가는 것입니다.
마치 게임 실력을 키우는 것처럼요.

게임에는 룰이 있고, 룰에 따라 어떤 행동을 하면,
그 결과에 따라서 상이나 벌을 받습니다.
더 큰 상을 받기 위한 과정을 끝없이 반복하다 보면
그 게임의 고수가 됩니다.

이런 과정을 기계에게 시켜서
기계 스스로가 고수로 성장하도록
고안된 방법이 강화학습이라고 할 수 있습니다.
 

정리해봅시다.
아래의 물음에 대답해보세요.


과속하지 마시고,
입속으로 옹알옹알 해보세요.
이걸 계속하다 보면
‘나 이거 뭔지 알아'라는 느낌이 들 거예요.



그때가 진도를 나갈 타이밍입니다.

그럼 이제 각각의 방법들에 대해서
좀 더 자세히 살펴봅시다.

댓글

댓글 본문
  1. 비야날다
    지도학습: 정답이 있는 것!(이미지 분류? 레모네이드 판매량?)
    비지도학습: 데이터들 사이의 패턴이나 관계를 찾아내는 것!
    강화학습: 규칙을 주고 스스로 학습(시뮬레이션???)시켜 최대의 효과가 나오도록 강화학습하는 것!
  2. 이대현
    완료
  3. 박종현
    완료
  4. 대깨머(신러닝)
    이제 개론 시작했네
  5. 늦은 학생
    완료
  6. 무염
    지도학습 비지도학습 강화학습
  7. 완료
  8. 최지원
  9. smjsih
    완료
  10. fladi
    완료!
  11. 형광펜
    완료
  12. Yunkyeong Jang
    완료
  13. HyeonHui Jeong
    완료
  14. Karen
    Shut up and Go
  15. 인간지능
    완료
  16. remi
    ㅇㄹ
  17. 김영환
    완료
  18. 나건
    완료
  19. midori
    완료!!
  20. 찐찐
    완료!
  21. 무염
    기계학습 (지도학습 비지도학습 강화학습)
  22. 완료
  23. zerodb
    지도 학습 이해
  24. 서야호
    완료
  25. 백큥
    완료
  26. shg7271
    210722
  27. 형아
    완료
  28. 걱정하지않는자
    완료
  29. 김소진
    완료
  30. jeseung
    완료!
  31. amuronamie
    완료
  32. 고조선인
    완료~!!
  33. Poroporo
    완료:)
  34. 이마누
    완료
  35. 워니맘
    머신러닝 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 등
  36. 은단맨
    완료
  37. 누리집사
    완료
  38. Hotbrains
    완료.. 감사합니다.
  39. 이동머신러닝
    정답을 알려주는것, 어떤 대상을 보고 새로운 관계나 의미를 밝혀내는 것, 더 나은 답을 찾기 위해 노력하는 것
  40. 이덕규
    완료
  41. 멜레프
    완료
  42. 루피밤비집사
    완료!
  43. 조예인
    완료
  44. 210719 완료
  45. 이성민
    완료~
  46. 나비효과학습
    완료
  47. 최산해
    완료
  48. 장휴일
    머신러닝의 분류

    지도학습(supervised learning)
    데이터로 컴퓨터를 학습 시키면서 모델을 만드는 것

    비지도 학습(unsupervised learning)
    기계에게 데이터에 대한 통찰력을 부여
    정답을 알려주지 않아도 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀 냄

    강화학습(reinforcement learning)
    경험을 통해 더 좋은 답을 찾아 내는 것 : 기계 스스로가 게임의 고수가 되는 것


    다시 한번,

    지도학습 :
    정답이 있는 문제를 해결하는 것

    비지도학습 :
    무언가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것

    강화학습 :
    더 좋은 보상을 받기 위해서 수련하는 것
  49. 장청룡
    20210310 완료
  50. Newbiecoder
    완료!
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