생활코딩

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정확도 측정

토픽 생활코딩 > 데이터 과학 > Tensorflow (JavaScript)

수업소개

모델이 얼마나 잘 예측하는가를 의미하는 정확도를 확인하는 방법을 살펴보겠습니다. 이번 수업을 통해서 아래 개념에 대해서 이해할 수 있습니다.

  • loss
  • Mean Square Error
  • Root Mean Square Error

 

 

 

강의

댓글

댓글 본문
  1. 섭
    기분이 너무 좋아용
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  2. Hotbrains
    완료~ 감사합니다.
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  3. Cacooo
    callback 함수의 logs 파라미터는 오브젝트

    mse = meanSquaredError 평균제곱오차
    rmse = rootMeanSquaredError 평균제곱오차의 제곱근
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  4. 이성민
    완료~
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  5. jwoh
    21-03-29
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  6. Newbiecoder
    완료!
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  7. 바이크
    완료
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  8. 뭄수
    완료
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  9. 김철새
    학교에서 배울때는 이거를 도대체 어따 써먹나 했었는데... 실제로 배웠던 것을 활용하게 되는 기회가 있으니까 기분이 묘하네요 !
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  10. submit
    완료!!
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  11. 손님입장
    완료
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  12. 박지웅
    완료
    답글
  13. John
    완료
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  14. 이민지
    완료
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  15. VIBOT
    ok
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  16. 박병진
    2021.01.13 완료
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  17. 32comma
    ___〆(・∀・).
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  18. 김현우
    21.01.11 수강완료
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  19. 해피쌤
    완료
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  20. 김지호
    21 01 09
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  21. 리모넨
    2021.01.09 수강완료
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  22. 대머리
    MSE, RMSE에 대해서 명확히 이해했습니다. 기분 좋습니다. 감사합니다. ^^
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  23. 라온
    3000번이면 바로 0이하로 되네요. 완료
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  24. ukmadang
    완료!
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  25. 미오끼
    완료!!
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  26. 플로우
    done
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  27. ukmadang
    다 보고 나중에 에디터나 그 작동원리를 따로 공부해 볼께요! 너무 잘 보고 있습니다 완료!
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  28. 건형팍
    완료!!
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  29. 녹차먹고쿠우
    완료
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  30. CrashOverride
    3일차 시작
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