번역 먼저 읽고...
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Google 애널리틱스에서는 데이터의 처리 방식을 결정하는 데이터 구성 규칙을 설정할 수 있습니다.
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즉, 데이터 필터, 목표, 데이터 분류, 맞춤 측정기준,
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맞춤 측정항목, 데이터 가져오기 등의 기능을 구현하여 보고서에서
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데이터를 더욱 세밀하게 정의하고 분석할 수 있습니다.
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초보자용 Google 애널리틱스에서 설명한 것처럼 보기에서 특정 데이터를 제외하거나,
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특정 데이터만 포함하거나, 처리 중인 데이터를 수정하는 필터를 설정할 수 있습니다.
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이를 통해 비즈니스 니즈와 관련이 있는 데이터를 보고서에서 확인할 수 있습니다.
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기본적으로 필터란 Google 애널리틱스에서 처리 중인 데이터에 적용하는 '규칙'을 말합니다.
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'필터 유형'과 일치하면 Google 애널리틱스에서 필터가 데이터에 적용됩니다.
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필터 유형과 일치하지 않으면 Google 애널리틱스에서 필터가 적용되지 않습니다.
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필터 사용이 필요한 두 가지 경우가 있습니다.
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하나는 보기에 표시되는 데이터를 변환하려는 경우로, 예를 들어 특정 국가에 대한 데이터만
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보여주는 보기에서는 이 국가의 데이터만 포함하도록 설정하는 것이 좋습니다.
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다른 하나는 고객 데이터에 대한 보기에서 내부 직원 트래픽을 제외하려는 경우입니다.
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어떤 필터를 구현할지는 구체적인 측정 목표에 따라 달라집니다.
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따라서 필터를 설정하기 전에 어떤 데이터를 수집할지를 계획하는 것이 중요합니다.
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필터와 관련해서는 나중에 자세히 살펴보겠습니다.
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Google 애널리틱스에는 4개 유형의 목표가 있습니다.
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도착 또는 페이지뷰 목표는 웹사이트에서 사용자가 특정 페이지를 조회하는 것이 목적일 때 사용합니다.
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이벤트 목표는 이벤트로 정의된 특정 행동을 실행하는 것이 목적인 경우에 사용합니다.
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이러한 두 개가 가장 많이 사용되는 목표이지만,
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사용자 참여를 측정하기 위해 다른 목표를 설정할 수도 있습니다.
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기간 목표는 세션이 일정 시간 이어지는 것이 목적인 경우에 사용합니다.
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'세션당 페이지 수 또는 화면수' 목표는 사용자가 한 세션에서 일정 수 이상의 페이지를 조회하는 것이
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목적인 경우에 사용하며, 구성한 목표별로 세션당 전환이 한 번만 집계됩니다.
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따라서 PDF 다운로드라는 이벤트 목표를 정의한 경우
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동일한 세션에서 PDF를 다섯 번 다운로드해도 전환 1회로 집계됩니다.
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데이터 처리 중에 애널리틱스가 목표의 조회 데이터를 감지하면서 목표 달성,
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목표 가치(지정한 경우), 목표 전환율을 계산하며,
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이들 통계가 보고서에 포함됩니다.
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Google 애널리틱스에서는 사용자를 추천한 마지막 캠페인, 검색 또는 광고가
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전환 및 전자상거래에 기여했다고 간주합니다.
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수집한 데이터를 표준 Google 애널리틱스 보고서가 아닌 다른 방식으로 구성하려는 경우
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채널 그룹을 이용하면 데이터를 맞춤 채널로 분류할 수 있습니다.
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한편 콘텐츠 분류를 이용하면 웹사이트의 구성에 따라 보고서에서
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측정항목을 통합할 수 있습니다.
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초보자용 Google 애널리틱스에서 측정기준 및 측정항목에 대해 이미 알아보았습니다.
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애널리틱스에서는 '맞춤 측정기준', '맞춤 측정항목'이라는 측정기준과
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측정항목을 직접 만들 수도 있는데, 맞춤 측정항목을 이용하면 비즈니스에 해당하는
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측정항목 데이터 그룹을 지정한 후 이를 보고서 전체에서 측정기준으로 적용할 수 있습니다.
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맞춤 측정기준은 표준 보고서의 보조 측정기준, 맞춤 보고서의 기본 측정기준, 또는 세그먼트로 사용할 수 있습니다.
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맞춤 보고서와 세그먼트에 대해서는 다른 강의에서 살펴보도록 하겠습니다.
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'맞춤 측정항목'은 표준 측정기준이나 Google 애널리틱스에서 사전 정의 측정항목으로
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측정할 수 없는 맞춤 측정기준을 통해 수집할 수 있습니다.
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또한 조회 데이터, 맞춤 측정기준이나 맞춤 측정항목에 저장된 확장 데이터,
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그리고 업로드된 측정항목을 모두 취합한 요약 데이터 등의
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자체 데이터를 Google 애널리틱스에 업로드할 수 있습니다.
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보통 이 정보는 콘텐츠 관리 시스템이나 고객관계 관리 시스템 같은
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오프라인 비즈니스 도구에서 텍스트 파일로 내보냅니다.
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데이터 가져오기를 이용하면 애널리틱스가 웹사이트에서 수집한 조회 데이터와
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오프라인 데이터를 결합할 수 있으며, 이와 같이 개별적으로 수집한
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자체 비즈니스 데이터를 포함시키면 보고서에서 더욱 풍부하고 통찰력 있는 정보를 얻을 수 있습니다.
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비즈니스용으로 수집하는 데이터를 맞춤설정할 때 구성할 수 있는 기능은 이외에도 다양합니다.
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데이터가 처리되려면 먼저 데이터 구성 규칙을 설정해야 합니다.
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데이터 처리가 완료된 후에는
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해당 데이터의 구성 설정을 소급해서 적용할 수 없습니다.
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구성을 설정하고 분석에 활용하는 방법에 대해서는 다른 강의에서 살펴보도록 하겠습니다.
오늘도 수고하셨습니다.
