Google Analytics(Advanced)

Categorizing data into users and sessions

번역 먼저 읽고..

 

00:04
Google 애널리틱스에서 데이터를 처리하는 초반 과정은 다음과 같습니다.
00:10
먼저, 애널리틱스에서 신규 사용자와 재사용자를 구분합니다.
00:14
그런 다음, 조회를 사용자가 사이트에 참여한 시간인 세션으로 분류합니다.
00:20
마지막으로, 추적 코드의 데이터를 다른 데이터 소스와 결합합니다.
00:23
첫 번째 단계에서 Google 애널리틱스는 재사용자의 신규 방문을 별도로 식별합니다.
00:29
추적 코드가 있는 페이지를 사용자가 방문하면
00:35
Google 애널리틱스에서 사용자의 브라우저 쿠키와 연결되는 임의의 고유 ID가 생성됩니다.
00:42
애널리틱스에서는 각각의 고유 ID를 고유 사용자로 간주합니다.
00:48
신규 사용자가 감지될 때마다 애널리틱스에서 '신규 사용자'로 집계하고 이를 조회와 함께 전송합니다.
00:54
애널리틱스에서 기존의 ID를 감지하면 조회와 함께 '재사용자' 값으로 전송합니다.
00:57
사용자를 구분할 때 주의해야 할 2개의 제한사항이 있는데, 먼저 애널리틱스가 세션에서 브라우저 쿠키를 통해
01:02
고유한 사용자를 인식하므로 웹브라우저에서 쿠키가 삭제 또는 차단되면 사용자 정보는 사라집니다.
01:07
사용자가 브라우저의 쿠키를 삭제하면 다음 번에 브라우저에서 추적된 웹페이지를 로드할 때
01:12
Google 애널리틱스에서 새로운 고유 ID를 설정합니다.
01:17
그런 다음 애널리틱스에서 이 사용자를 '재사용자'가 아닌 '신규 사용자'로 집계합니다.
01:25
다음으로 Google 애널리틱스에서는 여러 세션에 걸쳐 사용자를 인식할 수 있지만,
01:31
동일한 기기의 동일한 브라우저에서 발생한 세션이어야 합니다.
01:37
애널리틱스의 기본 설정에서는 다른 기기에서 웹사이트를 방문한 사용자를 인식하지 않지만, 각 기기를 고유 사용자로 집계합니다.
01:43
여러 기기에서 사용자를 추적하려면 User ID 기능을 사용해야 합니다.
01:48
이 내용은 나중에 다루도록 하겠습니다.
01:49
Google 애널리틱스에서는 웹사이트에서의 사용자 참여 수준을 파악하기 위해 조회의
01:55
생성 시간에 기초해 사용자 조회를 분류합니다.
02:02
이러한 시간을 측정할 때 사용하는 측정항목은 '세션수'입니다.
02:05
웹사이트에서 사용자가 Google 애널리틱스 추적 코드가 있는 페이지로 이동할 때
02:11
세션이 시작되고 '페이지뷰' 조회가 생성되는데, 다른 조회가 기록되지 않으면 30분 후에 종료됩니다.
02:17
세션이 종료한 후에 사용자가 페이지로
02:23
돌아가면 새 세션이 시작됩니다.
02:25
그럼 조회가 세션으로 분류되는 방식의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
02:32
먼저, 사용자가 Google 상품 매장의 홈페이지를 방문한 직후에 클릭 없이
02:38
사이트를 떠나면 Google 애널리틱스에서는 이 사용자로부터 세션 1회에
02:43
'페이지뷰' 조회 1회가 발생했다고 기록됩니다.
02:47
두 번째는 사용자가 Google 상품 매장의 홈페이지를 방문하고, '페이지뷰' 조회 세션이 시작된 후,
02:54
사용자가 이벤트 추적을 통해 추적되는 동영상의 재생 버튼을 클릭해서
03:00
'이벤트' 조회가 실행되는 경우입니다.
03:06
Google 애널리틱스에서는 이 사용자로부터 세션 1회에서 2회의 조회, 즉 홈페이지 '페이지뷰' 조회와
03:12
재생 버튼 클릭 '이벤트' 조회가 발생했다고 기록합니다.
03:16
세 번째 예는 사용자가 Google 상품 매장을 방문해서 홈페이지를 방문한 후,
03:23
브라우저에서 새 탭을 즉시 열어서 다른 웹사이트를 조회하고 여기에서 30분 넘게 시간을 보낸 다음
03:29
Google 상품 매장의 탭으로 돌아와서 동영상의 재생 버튼을 클릭한 경우입니다.
03:35
이 경우에는 Google 애널리틱스에서 사용자 세션이 개별 세션 2회로 기록됩니다.
03:42
사용자가 두 번째 탭을 조회하는 동안 첫 번째 세션의 제한시간이 초과되었으므로
03:47
첫 번째 세션에는 '페이지뷰' 조회가 포함되고, 두 번째 세션에는 '이벤트' 조회가
03:53
포함됩니다.
03:54
기본 설정에서는 비활동 시간이 30분을 넘으면 세션의 제한시간이 초과되지만,
04:00
사이트에서의 사용자 행동을 반영하여 구성에서 이 설정을 변경할 수 있습니다.
04:07
예를 들어 사용자에게 동영상을 보여주는 것이 목표인 사이트에서는 세션의 제한시간을
04:13
30분으로 설정하지 않을 것이며, 이 경우 세션 제한시간을 사이트의 평균 동영상 시청 시간으로 연장하는 것이 좋습니다.
04:19
본 강의의 끝부분에 나오는 링크를 클릭하면 기본 세션의
04:25
제한시간을 변경하는 방법을 확인할 수 있습니다.
04:27
Google 애널리틱스에서 세션을 기준으로 데이터를
04:32
구성하면 보고서에 표시되는 다양한 측정항목, 예를 들어 세션수, 세션당 페이지 수, 평균 세션 시간,
04:39
이탈률을 계산할 수 있습니다.
04:40
처리 과정의 세 번째 단계에서는 추적 코드를 통해 수집한 데이터가 지정된 다른 소스와 연결됩니다.
04:46
그럼 측정 프로토콜을 이용하고
04:51
다른 Google 계정에 연결하여 외부 시스템의 데이터를 추가하는 두 가지 방법에 대해 알아보겠습니다.
04:57
측정 프로토콜을 이용하면 POS(판매 지점), 웹 연결 키오스크와 같은 웹 연결
05:02
기기의 데이터를 Google 애널리틱스로 전송할 수 있습니다.
05:08
자동으로 조회를 전송하는 추적 코드와는 달리 Google 이외의 시스템으로부터 데이터를 수집하려면
05:12
URL 문자열을 통해 데이터 수집 조회를 직접 전송해야 합니다.
05:17
측정 프로토콜은 맞춤 추적 ID를 이용해 조회를 구성하는 방법과 이들 조회를
05:23
지정된 Google 애널리틱스 계정으로 전송하는 방법을 정의합니다.
05:27
본 강의의 끝부분에 있는 애널리틱스 개발자 도움말에서 측정 프로토콜에 대한
05:31
세부정보를 확인할 수 있습니다. 
05:33
Google 애널리틱스에서는 애드워즈, 애드센스, Google Search Console 등
05:40
다른 마케팅도구의 데이터도 연결할 수 있습니다.
05:42
이렇게 하면 애드워즈 클릭수, 노출수, 비용 데이터를 애널리틱스 계정에서
05:48
조회할 수 있습니다.이는 Google 애널리틱스에서 데이터를 처리할 때의 처음 3단계입니다.
05:53
애널리틱스에서 데이터 처리를 완료하는 방법에 대해 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요.

 

 

오늘도 수고하셨습니다.

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