Google Analytics(Advanced)

How to set up Custom Dimensions

번역 먼저 읽고...

 

00:04
맞춤 측정기준은 내용과 값을 사용자가 직접 정의한다는 점을 제외하면 기본 측정기준과 유사합니다.
00:12
이 기능은 내 비즈니스에 맞는 데이터를 선별하여 수집할 수 있게 해주며, 3 00:00:18,170 --> 00:00:23,920 수집한 Google 애널리틱스 데이터에서 확인되는
00:23
사용자 또는 사용자 행동의 특정 요소를 보고서에서 확인할 수 있다는 점에서 매우 유용합니다.
00:29
페이지에 구현된 자바스크립트 추적 코드를 이용해 맞춤 측정기준의 데이터를 수집할 수 있습니다.
00:36
사용자가 이 페이지를 방문하거나 특정 행동을 하면 맞춤 측정기준에서
00:43
해당 데이터를 포착하여 기존의 조회에 추가되는 매개변수로 전송합니다.
00:49
그런 후에 보고서에서 맞춤 측정기준을 확인할 수 있습니다.
00:55
예를 들어 Google 상품 매장에서는 맞춤 측정기준으로 사용자가 소매 고객인지 또는 Google 직원인지를 판별할 수 있습니다.
01:00
Google 상품 매장에서는 직원이 클릭하는 특별 URL을 설정해서
01:08
이를 통해 내부 직원임을 인식하고 직원 할인을 적용합니다.
01:14
맞춤 측정기준을 설정하려면 관리로 이동하고, 맞춤 측정기준을 적용할 속성을 선택한 다음,
01:20
'맞춤 정의'와 '맞춤 측정기준'을 클릭하고
01:29
'새 맞춤 측정기준'을 클릭하세요.
01:31
먼저, 맞춤 측정기준의 이름을 지정하고 범위를 정의해야 합니다.
01:38
선택할 수 있는 범위는 '조회', '제품', '세션' 또는 '사용자'입니다.
01:45
측정항목 데이터를 분류할 범위에 따라 이들 항목 중 하나를 선택하세요.
01:50
예를 들어 사용자가 특정 페이지를 방문하거나 특정 행동을 할 때마다
01:56
그 내용이 측정기준에 반영되게 하려면 범위에서 조회를 선택하세요.
02:04
측정기준에서 특정 제품과 연결된 데이터를 분류하려면 범위에서 제품을 선택하세요.
02:10
측정기준에서 세션 시간 또는 특정 사용자의 데이터를 분류하려면
02:18
각각 세션과 사용자를 선택하세요.
02:23
표준 측정기준 및 측정항목처럼 맞춤 측정기준과 측정항목도 범위가 유사한 측정기준 또는
02:29
측정항목과만 조합해서 사용할 수 있습니다.
02:36
Google 상품 매장에서는 사용자가 직원인지를 추적하려고 하므로 맞춤 측정기준의 범위에서
02:42
'사용자'를 선택하는 것이 좋습니다.
02:45
기본 체크박스는 맞춤 측정기준이 사용되도록 선택되어 있습니다.
02:52
언제든지 이 체크박스를 선택 해제하면 맞춤 측정기준이 사용중지됩니다.
03:01
이미 수집 및 처리된 맞춤 측정기준 데이터는 모두 보고서에 나타나지만, 측정기준이 사용중지되면
03:08
데이터가 더 이상 수집되지 않으므로 맞춤 측정기준을 저장하려면 '만들기'를 클릭하세요.
03:13
맞춤 측정기준을 처음 만들면 웹사이트에 삽입할 자바스크립트가
03:17
제공되는 화면으로 이동합니다. 이 코드를 복사하고 '완료'를 클릭하세요.
03:22
이렇게 하면 속성에서 설정한 맞춤 측정기준이 모두 표시되는 개요 화면이 나타납니다.
03:26
목표처럼 Google 애널리틱스에서 만들어진 맞춤 측정기준별로
03:31
색인, 즉 슬롯 번호가 할당됩니다. 할당되는 색인 번호는 사용자가 선택할 수 없습니다.
03:37
색인 번호는 맞춤 측정기준이 만들어진 순서에 따라 할당됩니다.
03:42
맞춤 측정기준을 설정한 후 애널리틱스에서 복사한 자바스크립트 추적 코드를
03:46
웹사이트 코드에 구현해야 맞춤 데이터가 수집됩니다.
03:52
비즈니스마다 자체 데이터 수집 방식과 수집할 데이터에 따라 추적 코드를
03:56
구현하는 방법이 다릅니다.
04:00
Google 태그 관리자를 이용하면 맞춤 측정기준 추적 코드를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
04:04
Google 상품 매장에서는 자바스크립트를 이용해 직원이 직원 할인 링크를 통해 사이트를 방문했는지를 추적하고,
04:08
맞으면 자바스크립트 코드가 직원 값을 페이지의 맞춤 측정기준 추적 코드로 전송합니다.
04:14
사용자가 링크를 거치지 않고 웹사이트를 방문하면
04:19
추적 코드가 소매 고객 값을 맞춤 측정기준으로 전달합니다.
04:24
그런 다음 맞춤 측정기준 추적 코드가 자바스크립트 코드에서 이 값을 가져와서
04:29
사용자가 페이지에 도착할 때 처음으로 실행한 페이지뷰 조회에 측정기준 데이터를 추가합니다.
04:35
'dimension1'은 애널리틱스에서 생성된 맞춤 측정기준의 색인 번호를 나타냅니다.
04:40
'userStatus' 변수는 보고서에서 사용할 맞춤 측정기준이며, Google 상품 매장의
04:46
맞춤 자바스크립트 코드가 전달하는 변수입니다.
04:50
사용자가 할인 URL 링크를 통해 사이트를 방문했는지에 대한 정보를
04:56
맞춤 자바스크립트가 수집할 때 색인 및 값 변수에 사용자 상태가 반영됩니다.
05:00
조회가 Google 애널리틱스로 전송되면 고객 행동과 직원 행동을 비교할 수 있도록
05:06
이 데이터가 보고서에 적용될 수 있는 맞춤 측정기준에 반영됩니다.
05:11
맞춤 측정기준은 표준 보고서에서 두 번째 측정기준이지만, 맞춤 보고서에서는
05:17
기본 측정기준으로 사용할 수 있습니다. 맞춤 보고서에 대해서는 나중에 살펴보도록 하겠습니다.
05:22
예를 들어 Google 상품 매장에서 직원들과 소매 고객들 사이에서 가장 인기가 있는
05:27
제품을 찾으려는 경우 전환의 전자상거래에 있는 제품 실적 보고서에서
05:33
'사용자 카테고리'를 두 번째 측정기준으로 추가할 수 있습니다.
05:37
맞춤 측정기준은 이전에 수집했던 데이터에 적용할 수 없습니다.
05:41
먼저, 맞춤 측정기준을 만든 후 처리 중인 데이터에 적용하여 보고서에 나타나게 하세요.
05:46
현재 표준 Google 애널리틱스 사용자는 최대 20개,
05:52
애널리틱스 360 고객은 최대 200개의 맞춤 측정기준을 만들 수 있습니다.
05:58
애널리티스에서 맞춤 측정기준을 사용하는 방법은 다른 시간에 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

오늘도 수고하셨습니다.

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