Google Analytics(Advanced)

How to set up Data Import

번역 먼저 읽고...

 

00:04
데이터 가져오기를 통해 다른 시스템의 데이터를 Google 애널리틱스에 업로드할 수 있습니다.
00:11
이렇게 하려면 Google 애널리틱스에서 기존의 측정기준과 업로드된 데이터의 측정기준을 일치시켜야 합니다.
00:17
두 개의 데이터세트를 연결하는 요소를 '키'라고 합니다.
00:24
예를 들어 Google 상품 매장에서는 향상된 전자상거래를 이용해 수익을 추적하고,
00:29
애드워즈 계정과 연결하여 광고에 지출되는 금액을 추적할 수 있습니다.
00:34
그렇다면 애드워즈 이외의 마케팅 캠페인에 비용 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 할까요?
00:41
Google 상품 매장에서 데이터 가져오기를 이용해 다른 플랫폼에서 게재되는 광고의 비용 데이터,
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클릭수, 노출수를 가져올 수 있습니다.
00:54
두 데이터세트를 연결하는 키는 '소스/매체' 측정기준이며, Google 상품 매장에서 도착 URL에
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소스 및 매체 매개변수를 추가해야 하므로 데이터세트를 연결하려면 계획이 필요합니다.
01:05
모든 Google 애널리틱스 계정에서 수집된 조회와 일치하는 데이터를 가져올 수 있습니다.
01:11
이를 처리 시간 데이터 가져오기라고 하는데, 이 기능은 소급 적용되지 않으므로
01:20
과거 데이터에 영향을 주지 않습니다. 가져온 데이터는 사용자의 데이터에 영구적으로 포함됩니다.
01:26
애널리틱스 360 고객은 보고서에서 쿼리할 때 이전 조회와 일치하는 데이터를 가져올 수 있습니다.
01:33
이를 쿼리 시간 데이터 가져오기라고 하는데, 이 기능은 데이터에 소급 적용되지만
01:42
영구적으로 적용되지는 않습니다. 현재 이 기능은 베타 버전으로 제공되고 있습니다.
01:48
데이터 가져오기를 하려면 먼저 가져오려는 데이터세트를 정의해야 합니다.
01:55
Google 애널리틱스에서 관리를 클릭한 다음, 데이터를 가져오려는 속성을 선택하고
02:02
속성 아래에서 '데이터 가져오기'를 선택하세요. '새 데이터세트'를 선택해서 시작하면 됩니다.
02:09
Google 애널리틱스로 다양한 유형의 데이터를 가져올 수 있습니다.
02:14
Google 상품 매장의 경우 비용 데이터를 선택한 후 '다음 단계'를 클릭하세요.
02:20
데이터세트의 이름을 지정하세요. 그런 다음 데이터가 포함될 보기를 선택하세요.
02:26
각 데이터세트 유형에는 데이터의 형식과 키를 결정하는 스키마가 있습니다.
02:32
Google 상품 매장 비용 데이터의 경우 데이터세트에 매개 키와 소스 키가
02:40
포함되어야 하며, 키 아래에 가져올 수 있는
02:46
추천 경로, 애드워즈 콘텐츠 ID 등의 측정기준과 클릭수, 비용, 노출수 등의 측정항목이 표시됩니다.
02:54
비용 데이터세트에 동일한 키가 있는 행이 여러 개 포함된 경우 Google 애널리틱스에서
03:02
데이터를 요약하거나 덮어쓸 수 있습니다.
03:09
요약이란 중복된 키가 있는 모든 행의 측정항목을 합산하는 것을 말하며, 덮어쓰기를 선택하면
03:16
데이터세트에서 최신 데이터가 사용됩니다.
03:19
데이터세트 정의가 끝나면 Google 애널리틱스에서 다운로드할 수 있는 데이터 스키마를 만듭니다.
03:24
스키마 템플릿은 다운로드하여 스프레드시트로 여는 것이 좋습니다.
03:29
스프레드시트에 모든 키 값과 가져온 측정항목을 입력할 수 있습니다.
03:37
작업이 완료되면 스프레드시트를 CSV 파일로 저장하세요.
03:40
스프레드시트를 Google 애널리틱스로 업로드할 준비가 되면 관리 화면의
03:47
데이터 가져오기 섹션으로 돌아가 새로 만든 데이터세트 옆에서 '업로드 관리'를 클릭하세요.
03:54
그런 다음 '파일 업로드'를 클릭하여 Google 애널리틱스에 데이터세트를 업로드하세요.
03:59
가져온 데이터를 처리하는데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.
04:06
데이터 처리가 끝나면 해당 데이터를 이용해 맞춤 보고서, 고급 세그먼트 또는 리마케팅 목록을 만들 수 있습니다.
04:14
이 데이터는 데이터 가져오기가 처리된 후에만 사용할 수 있습니다.
04:20
데이터 가져오기 이전의 기간에는 이 데이터가 표시되지 않습니다.
04:26
약간의 준비와 계획으로 분석과 통계를 개선할 수 있는
04:31
데이터 가져오기를 이용해 보세요.

 

 

오늘도 수고하셨습니다.

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