Google Analytics(Advanced)

How Google Analytics collests data

번역 먼저 읽고...

 

00:05
안녕하세요. 저는 Justin Cutroni입니다. 저는 Krista Seiden입니다. 저희는 Google 애널리틱스 전도사입니다.
00:11
고급 Google 애널리틱스에 오신 것을 환영하며, 초보자용 Google 애널리틱스 강의를
00:16
들으신 분은 애널리틱스의 고급 과정을 이해하는 데 큰 문제가 없을 것입니다.
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그럼 Google 애널리틱스에서 데이터를 수집하는 방식부터 살펴보도록 하겠습니다.
00:28
웹사이트 데이터 수집은 데이터를 수집할 웹사이트 페이지에 삽입되는
00:33
자바스크립트 추적 코드부터 시작되는데, 추적 코드의 목표는 웹사이트에서 발생하는
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모든 사용자 상호작용을 추적하는 것입니다.
00:43
상호작용은 페이지 로드처럼 간단할 수도 있고, 동영상 재생 버튼이나 링크의 클릭처럼
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구체적인 경우도 있습니다.
00:52
애널리틱스 추적 코드에서는 추적하는 웹사이트의 도메인을 사용하여
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보고서에서 이 도메인이 '사이트'로 지정되며, 추적 코드가 설치되어 있으면 Google 애널리틱스가
01:02
웹사이트와 관련 하위 도메인의 쿠키를 사용자의 브라우저에 설치합니다.
01:08
이렇게 하면 기본적으로 단일 웹사이트 URL 도메인 또는 하위 도메인의 트래픽을 쉽게 추적할 수 있습니다.
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도메인이 다른 페이지에 동일한 기본 추적 코드를 설치하면 애널리틱스에서 사용자와
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세션을 별도로 집계하며, 여러 도메인에 걸쳐서 사용자를
01:27
추적하려면 나중에 다룰 교차 도메인 추적을 설정해야 합니다.
01:33
웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할 때마다
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애널리틱스 추적 코드가 '조회'를 Google 애널리틱스로 전송합니다.
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'조회'는 사용자와 관련된 유용한 정보의 매개변수가 있는 URL 문자열이며,
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모양은 이와 같습니다.
01:50
이러한 URL 문자열을 분석해 보면 조회를 실행한 사용자와 관련된
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일부 유용한 정보가 애널리틱스로 전송되고 있음을 알 수 있습니다.
02:01
예를 들어 사용자의 브라우저에서 설정된 언어, 사용자가 조회 중인 페이지의 이름,
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사용자가 사용하는 기기의 화면 해상도, 조회를 올바른 애널리틱스 계정과 연결하는
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애널리틱스 ID 등을 확인할 수 있는데, 이러한 정보는 조회를 통해 전송되는 정보의 일부로
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사이트 및 추적 대상과의 사용자 상호작용에 따라 달라집니다.
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또한 조회에는 임의로 생성된 사용자 식별자와 같은 정보도 포함됩니다.
02:28
이를 바탕으로 Google 애널리틱스가 신규 사용자와 재사용자를 구분할 수 있습니다.
02:33
일반적인 조회의 3가지 유형은
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'페이지뷰' 조회, '이벤트' 조회,
02:39
'거래' 조회인데, 이 중 '페이지뷰' 조회는 추적 코드가 삽입된 웹페이지가 로드될 때 실행됩니다.
02:44
이는 애널리틱스로 전송되는 조회 중에 가장 일반적인 유형입니다.
02:50
추적 코드가 삽입된 페이지를 사용자가 열 때마다 새로운 페이지뷰 조회가 전송됩니다.
02:57
'이벤트' 조회를 이용하면 웹사이트의 특정 요소와 상호작용하는 매 순간을 추적할 수 있습니다.
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예를 들어 동영상 재생 버튼, 특정 URL 또는
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회전식 제품 목록의 클릭을 추적할 수 있습니다.
03:19
이벤트 조회를 통해 URL에서 이벤트 액션, 카테고리, 라벨, 값 등 4개의 데이터 매개변수가 전송됩니다.
03:27
이러한 매개변수를 사용하여 보고서에서 내 웹사이트에 해당하는 상호작용을 분류할 수 있습니다.
03:33
이벤트 추적에 대해서는 다른 시간에 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
03:35
'거래' 조회(일명 '전자상거래' 조회)는 전자상거래 구매 관련 데이터,
03:41
즉 구매한 제품, 거래 ID, 재고 보관 단위(SKU) 등을 애널리틱스로 전송할 수 있습니다.
03:49
Google 애널리틱스에서 향상된 전자상거래를 설정하면 장바구니에서 제품이 추가 또는
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삭제되었는지에 관련 없이 제품 카테고리와 같은 추가 전자상거래 데이터를 전송할 수 있으며,
04:00
사용자가 웹사이트에서 제품을 조회한 횟수도 전송할 수 있습니다.
04:05
좋아요, 공유 또는 트윗 데이터를 전송할 수 있는 '소셜 조회' 등의
04:11
추가 조회를 이용하여 페이지 시간을 보고할 수도 있지만, 일반적으로 페이지뷰,
04:18
이벤트, 거래 조회를 가장 많이 사용합니다.
04:21
조회에서 전송되는 언어, 페이지 제목 등의 정보에 대해서는 이미 설명한 바 있습니다.
04:27
Google 애널리틱스에서는 IP 주소, 서버 로그 파일, 기타 광고 게재 데이터처럼 다른 소스를 이용하는
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데이터의 범위를 확대하고 있으며, 이와 같은 추가 정보를 통해
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애널리틱스에서 사용자의 위치, 사용자의 브라우저, 운영체제,
04:45
서비스 제공업체에 대한 세부정보, 사용자의 연령 및 성별,
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사용자를 사이트로 추천한 소스/매체 등을 파악할 수 있습니다.
04:52
조회에서 전송되거나 추가 데이터와 함께 확대되는 이러한 매개변수 중 상당수는 Google 애널리틱스의
04:56
보고서를 구성하는 측정기준으로 전환되므로 쉽게 알아볼 수 있을 것입니다.
05:03
측정기준은 구체적인 '국가'나 '기기 유형'의 측정항목처럼
05:08
데이터를 분류하는 방법일 뿐입니다.
05:12
조회가 Google 애널리틱스로 전송되고 추가 데이터와 결합되면 애널리틱스 서버에서
05:18
이들 정보 모두를 처리할 준비가 완료되며, 애널리틱스에서 데이터를 수집 및 처리하는
05:25
방법을 알고 있으면 보고서와 데이터의 의미를 더욱 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

 

 

오늘도 수고하셨습니다.

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