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두번째 딥러닝 - 보스턴 집값 예측

수업소개

보스턴 집값을 예측하는 딥러닝 모델을 텐서플로우를 이용하여 만들어 보고, 모델을 구성하는 퍼셉트론에 대해 이해합니다.

 

강의 

 

수식과 퍼셉트론 

 

실습 

 

소스코드

colab |  backend.ai

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# 라이브러리 사용
import tensorflow as tf
import pandas as pd

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# 1.과거의 데이터를 준비합니다.
파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/boston.csv'
보스턴 = pd.read_csv(파일경로)
print(보스턴.columns)
보스턴.head()

# 독립변수, 종속변수 분리 
독립 = 보스턴[['crim', 'zn', 'indus', 'chas', 'nox', 'rm', 'age', 'dis', 'rad', 'tax',
            'ptratio', 'b', 'lstat']]
종속 = 보스턴[['medv']]
print(독립.shape, 종속.shape)

###########################
# 2. 모델의 구조를 만듭니다
X = tf.keras.layers.Input(shape=[13])
Y = tf.keras.layers.Dense(1)(X)
model = tf.keras.models.Model(X, Y)
model.compile(loss='mse')

###########################
# 3.데이터로 모델을 학습(FIT)합니다.
model.fit(독립, 종속, epochs=1000, verbose=0)
model.fit(독립, 종속, epochs=10)

###########################
# 4. 모델을 이용합니다
print(model.predict(독립[5:10]))
# 종속변수 확인
print(종속[5:10])

###########################
# 모델의 수식 확인
print(model.get_weights())

댓글

댓글 본문
  1. 루피밤비집사
    완료
  2. Yu Han Noh
    완료
  3. 완료
  4. 인간지능
    멋집니다. 완료.
  5. 엄현주
    완료
  6. 나나
    10000번 학습시키고 나서, 100번 더 학습시켰는데 loss가 23이었다가 24였다가.. 다시 23이었다가 24였다가 해요 ㅠㅠ
    많이 학습시킬수록 loss가 작아지는건 아닌건가요?ㅠㅠ
  7. Poroporo
    완료:)
  8. 김영환
    완료
  9. 조예인
    감사합니다.
  10. 나건
    완료
  11. Hotbrains
    완료~ 감사합니다.
  12. shg7271
    210724
  13. amuronamie
    완료
  14. 이덕규
    완료
  15. 이성민
    완료~
  16. songji
  17. 210721
  18. 이지윤
    완료!
  19. semin3993
    /content/boston.csv 완료
  20. Naked Lunch
    야학 3기! 2019 기준 보스턴 평균 집값은 73만불로써 2021 기준 서울 평균 아파트 매매 가격인 11억1123만원(96.76만불)에 비해 훨씬 낮게 측정되었다! 집 크기는 보스턴이 훨씬 큰데...
  21. minkey
    야학3기 21.07.20 완료
  22. 정효빈
    잘들었습니다!
  23. 21-05-06
  24. 장청룡
    20210310 완료
  25. 범벌
    완료
  26. 청춘낭비금물
    완료
  27. ericpark
    완료했습니다.
  28. DreamComeTrue
    완료!
  29. 바이크
    완료
  30. 금순언니
    완료
  31. 조지아
    완료
  32. 완료
  33. 완료
  34. 셍상잉
    fin
  35. jeseung
    완료!
  36. 손님입장
    완료
  37. 완료
  38. 차차caca
    완료!
  39. 후니
    완료
  40. 고고고고
    완료
  41. 완료
  42. 궉하
    완료!
  43. 먀린이
    완료
  44. luckyo02
    완료
  45. 코티서처
    10만번 반복하려면 구글코랩의 GPU를 써야 하나요?
  46. 완료
  47. 완료
  48. 데린이
    통계 너무 기대됩니다~~~
  49. 하하즐거운문
    완료!!!
  50. 헤링
    완료
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